На главную

Присоединяйтесь ВКонтакте

Версия для печати | Главная > Новости и объявления

В Институте катализа СО РАН присудили первую аспирантскую стипендию им. Р.А. Буянова

10 марта 2023

Первую стипендию имени член-корреспондента РАН Романа Алексеевича Буянова присудили в Институте катализа СО РАН. Ее получила младший научный сотрудник отдела материаловедения и функциональных материалов Института Софья Афонникова с исследованием о получении углеродных модифицирующих добавок из углеводородного сырья.

Номинанты на стипендию представили свои исследования, посвященные созданию композитов для переработки тяжелого нефтяного сырья, синтезу катализаторов селективного гидрирования углеводородов, окислению углекислого газа во влажных условиях и конверсии дизельного топлива для получения синтез-газа.

Исследование Софьи Афонниковой, которая получила стипендию имени член-корреспондента РАН Р.А. Буянова, связано с разработкой сплавных катализаторов для получения углеродных наноструктурированных материалов.

«Мы синтезируем никель-медные катализаторы методом механохимического сплавления для разложения углеводородов. В результате получаются углеродные нановолокна, которые могут улучшать свойства различных материалов за счет своих уникальных физико-химических свойств. Наша тема актуальна, так как надо разрабатывать новые подходы к получению таких материалов, а также к переработке углеродного сырья», — рассказала ученый.

Поздравляем!


Справка: Роман Алексеевич Буянов — доктор химических наук (1973), профессор (1976), заслуженный деятель науки РСФСР (1977) и член-корреспондент АН СССР (1981).

Стипендия им. Р.А. Буянова присуждается с 2023 года аспирантам, выполняющим работы в области неорганической химии и технологии, технической химии и катализа. Кроме стипендии им. Р.А. Буянова, в ИК СО РАН учреждены также аспирантские стипендии имени академика Г.К. Борескова, академика К.И. Замараева, члена-корреспондента РАН М.Г. Слинько. 



Copyright © catalysis.ru 2005–2024
Политика конфиденциальности в отношении обработки персональных данных